真正能用的 AI 智能体

循环是智能体的葬身之地

朴素的智能体——思考、行动、观察，无限循环——会烧掉大量 token，并让错误层层累积。 可靠的智能体故意长得很朴素。

在真实用户面前幸存下来的设计原则

1. 收敛工具。 一小组类型良好的工具，胜过一个庞大的工具箱。每个工具自行校验输入。
2. 给循环设上限。 最多 N 步，然后总结并请求帮助。
3. 让状态显式化。 持久化一份由智能体更新的计划，崩溃后可以恢复而非重来。
4. 危险操作需人类介入。 任何花钱或写生产的操作，都要经过一个审批中断。

const tools = [searchDocs, createTicket, sendEmail] as const;
// sendEmail 被一个审批步骤所拦截

不性感的真相

大多数"智能体"问题，其实是带一两个大模型步骤的工作流问题。先考虑用一张定义良好 的节点图；只有当你真的需要时，才动用开放式的自主性。